Een nieuwe video van Tesla-enthousiasteling ΛI DRIVR en tester David Moss toont een indrukwekkende demonstratie van Tesla's Full Self-Driving (Supervised) software. Bij een snelheid van 72 km/h (45 mph) werd een levensechte dummy-pop direct voor de rijdende auto gegooid. Het systeem week niet alleen uit, maar manoeuvreerde gecontroleerd naar de tegenoverliggende rijbaan om een aanrijding te voorkomen – een manoeuvre die zelfs voor ervaren menselijke bestuurders extreem moeilijk zou zijn geweest.
Hoe werkt de uitwijkreactie?
Tesla's neurale netwerk verwerkt continu gegevens van acht camera's, twaalf ultrasoonsensoren en een frontradar (bij Hardware 3) of volledig cameragebaseerd (bij Hardware 4). Zodra een object – in dit geval de pop – plotseling de rijstrook betreedt, berekent het systeem in milliseconden een uitwijktraject. Cruciaal is de fusie van de perceptie-, plannings- en besturingsmodules, die dynamische obstakelvermijding tijdens het rijden mogelijk maakt.
VS vs. Europa: Verschillende uitdagingen
Hoewel deze video in de VS is opgenomen, toont het een scenario dat ook op Europese wegen relevant is – bijvoorbeeld wanneer een kind of dier onverwacht de weg op rent. In Europa is FSD Supervised voorlopig in vier landen goedgekeurd (Nederland, Denemarken, België, Tsjechië) – zie Tesla FSD in Europa: eerste ongevallendata uit Nederland. Het systeem moet zich aanpassen aan smallere wegen, rotondes en een hogere verkeersdichtheid. Toch laten tests zien dat de basisfuncties van obstakelvermijding ook in Europa robuust werken.
Relevantie voor het veiligheidsdebat
De test levert nieuwe argumenten in de discussie over de veiligheid van autonome systemen. Terwijl critici wijzen op zeldzame verkeerde beslissingen, demonstreert deze video het vermogen om ongelukken te voorkomen die voor mensen onvermijdelijk zouden zijn. Eerdere data uit Nederland toonden al aan dat FSD Supervised daar 3,5 keer minder ongelukken veroorzaakt dan menselijke bestuurders – zie Tesla FSD in Nederland overtreft menselijke bestuurders.
Toekomstige ontwikkelingen
Tesla werkt verder aan optimalisaties van het neurale netwerk, met name voor schaduwvoertuigen, uitwijkmanoeuvres voor tegemoetkomend verkeer en dierherkenning. Met de aanstaande vrijgave van FSD Unsupervised (niveau 4) zal de betrouwbaarheid van dergelijke reacties verder toenemen.