Een Reuters-onderzoek onthult diepgeworteld wantrouwen onder voormalige Tesla-medewerkers tegenover het 'Full Self Driving'-systeem (FSD). Het persbureau interviewde een voormalig ingenieur voor autonoom rijden en negen voormalige datalabelers – met ontnuchterende resultaten.
Kernkritiek: datakwaliteit en veiligheid
De geïnterviewden uitten aanzienlijke bezwaren over de betrouwbaarheid van FSD. Een centraal kritiekpunt was de gebrekkige kwaliteit van de trainingsdata. Datalabelers rapporteerden onduidelijke instructies en inconsistente markeringen, wat tot foutieve leerresultaten kan leiden. De voormalig ingenieur twijfelde bovendien aan de veiligheidsfilosofie van het bedrijf, die te veel op AI-beloftes en te weinig op bewezen veiligheidsnormen zou steunen.
Vergelijking van de hardwaregeneraties
Europa vs. VS: regulerende hindernissen
Terwijl Tesla in de VS FSD al als 'Supervised'-systeem uitrolt, laat een EU-goedkeuring nog op zich wachten. De Europese Commissie vereist strengere bewijzen volgens UNECE-regelgeving. De kritiek van de voormalige medewerkers zou de toch al sceptische Europese autoriteiten verder kunnen verontrusten. Lees hierover ook: Tesla FSD in Europa: volgende vrijgave in een ander land staat op het punt te gebeuren.
Gevolgen voor de robotaxi-plannen
Tesla heeft aangekondigd vanaf 2026 een robotaxi-netwerk in de VS te willen starten. De recente onthullingen roepen de vraag op of het systeem echt rijp is voor onbemande exploitatie. Een gedetailleerde blik op de uitdagingen staat in het artikel Tesla Cybercab: extreem efficiënt – maar vragen en hindernissen blijven.
De discrepantie tussen Tesla's publieke optimisme en de interne twijfels laat zien: de weg naar volledig autonoom rijden blijft rotsachtig – en de bouwplaatsen liggen niet alleen in de regulering, maar ook in het eigen personeelsbestand.