Una investigación de Reuters revela una profunda desconfianza entre ex empleados de Tesla hacia el sistema "Full Self Driving" (FSD). La agencia de noticias entrevistó a un ex ingeniero de conducción autónoma y a nueve antiguos etiquetadores de datos, con resultados desalentadores.
Crítica central: calidad de datos y seguridad
Los entrevistados expresaron serias preocupaciones sobre la fiabilidad de FSD. Un punto crítico fue la falta de calidad en los datos de entrenamiento. Los etiquetadores informaron de instrucciones poco claras y marcaciones inconsistentes, lo que podría llevar a resultados de aprendizaje erróneos. El ex ingeniero también dudó de la filosofía de seguridad de la empresa, que confía demasiado en las promesas de la IA y no lo suficiente en los estándares de seguridad probados.
Comparación de generaciones de hardware
Europa vs. EE.UU.: Obstáculos regulatorios
Mientras Tesla ya despliega FSD como sistema "Supervised" en EE.UU., la aprobación en la UE sigue pendiente. La Comisión Europea exige pruebas más rigurosas según las regulaciones UNECE. Las críticas de los ex empleados podrían aumentar aún más el escepticismo de las ya cautelosas autoridades europeas. Lea también: Tesla FSD en Europa: Próxima aprobación en otro país está cerca.
Impacto en los planes de Robotaxi
Tesla ha anunciado que planea lanzar una red de Robotaxi en EE.UU. a partir de 2026. Las recientes revelaciones plantean la cuestión de si el sistema está realmente listo para operaciones sin conductor. Un análisis detallado de los desafíos se encuentra en el artículo Tesla Cybercab: Extremadamente eficiente, pero quedan preguntas y obstáculos.
La discrepancia entre el optimismo público de Tesla y las dudas internas muestra: el camino hacia la conducción totalmente autónoma sigue siendo pedregoso, y los problemas no solo están en la regulación, sino también en la propia fuerza laboral.